即梦AI / Veo镜头运镜肢体与动态

#镜头运镜#肢体与动态
中文翻译
有一个新的AI视频模型登顶排行榜:Seedance。
它在@ArtificialAnlys的文本转视频和图像转视频排名中位列第一。在对数十个模型的3000多个片段进行投票后,我发现这种炒作是站得住脚的。
它特别擅长的5件事(附示例)👇
[回复]
1) 同一场景的多镜头视角
这在历史上对视频模型来说很难做到,但Seedance在这方面确实很擅长。
你可以在一次生成中获得同一场景的多个连贯剪辑——在这些示例中,正面镜头无缝过渡到过肩镜头。
2) 提示词遵循
该模型可以接受复杂的提示词并遵循它们——无论是主体、镜头运动,还是环境的细节。
这里的提示词:
“让玩家以越来越高的强度玩游戏,镜头推近并向右平移,环绕到正面特写”
“在樱花覆盖的高坡上,一位身着简朴和服的看护人跪在长满青苔的鸟居前,点燃一小束香。无人机镜头从她的脸部特写开始,然后优雅上升,拉远以展现漫山遍野的粉色花瓣。”
3) 高动态
许多模型在动作镜头中会崩溃。渲染大量运动且保持连贯性(物理!)的场景很难。
第一个令人印象深刻,因为它在滑手完成技巧时保持了自然的背景运动。
第二个不言自明🤯
4) 风格多样性
我发现大多数模型要么擅长逼真视频,要么擅长某种风格(例如动漫)。
但我在视频竞技场中看到了许多Seedance在多种风格(如3D动画和动漫)下输出出色的例子。
5) 分布外推理
当视频模型生成训练数据中不存在(或至少代表性不足)的内容时,我尤其印象深刻。
这些片段可能不会让你眼前一亮——但我看过数十个模型的大量输出,从未见过这样的素描渲染或全息影像出现。
我将以Seedance生成的美丽埃菲尔铁塔延时摄影来结束这个帖子。
(另外请注意,视频竞技场中的Veo 3输出不包含音频,因此这是无声片段的直接比较)
@syntheticescape @ArtificialAnlys 不!
原帖
There's a new AI video model topping the leaderboard: Seedance.
It's #1 in the @ArtificialAnlys ranking for text-to-video and image-to-video. And after voting on 3k+ clips across dozens of models, I found the hype holds up.
5 things it's particularly good at (with examples) 👇
